AWS What's New Digest

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2026年04月28日 ​

[Connect] AWS Announces Amazon Connect Decisions ​

概要 ​

Amazon Connect Decisions が一般提供開始されました。サプライチェーン向けのエージェント型AIプランニング／意思決定ソリューションで、既存システムを置き換えずに予測・計画・例外対応の自動化を支援します。

変更内容・新機能の詳細 ​

Amazon の30年にわたる運用科学と25以上のサプライチェーン専用ツールの知見を組み合わせたクラウドサービスで、AIの“チームメイト”が継続的に業務に適応・学習します。主な機能は以下の通りです。

  • コンセンサス予測（複数の需要シグナルを統合して一貫した需要予測を生成）
  • 制約認識型サプライプランニング（生産能力、リードタイム、在庫、サービスレベルなどの制約を考慮した計画生成）
  • 24/7の運用モニタリング（サプライチェーン全体の差異検出、異常の自動根本原因分析）
  • 例外トリアージと優先化（何千件もの例外からビジネス優先度に基づき意味のある推奨を提示）
  • 人間の判断を取り込む学習ループ（チームの意思決定から学習して改善） また特徴として、既存のERP/WMS/TMS/OMS等のシステムを置き換えることなく、コネクタやAPIでデータを取り込み統合できる点が挙げられます。導入により欠品防止、在庫資本削減、オペレーション効率化が期待できます。無料トライアルが提供されています。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: サプライチェーン／オペレーションチーム、プランナー、SRE／運用チーム
  • 利用シーン: 需要予測・需給計画の自動化、例外検出と自動根本原因分析、優先度に基づくオペレーション推奨の提示
  • 運用効果: 欠品の予防、在庫回転改善と運転資本の削減、担当者の“消火対応”からの脱却による戦略的業務への再配分
  • 適用業界: 小売、消費財（CPG）、自動車、産業製造など複数の垂直領域
  • システム影響: 既存ERP/WMS/TMSと連携して使えるため、全面的なシステム刷新を避けつつ段階的に導入可能

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: データ取り込み・API連携・モデル実行に必要なIAMロール／ポリシーの設定が必要。最小権限での権限制御を推奨します
  • リージョン制限: GA発表ですが、利用可能リージョンは限定される可能性があります。導入前に公式ドキュメントで対応リージョンを確認してください
  • コスト: サービス利用料（推奨／プラン生成・監視・分析のAPI呼び出し等）やデータ転送・ストレージのコストが発生する可能性があります。無料トライアルで評価のうえコスト試算を行ってください
  • データ接続／互換性: ERP/WMS/TMS/OMS等との連携はコネクタ/API経由を想定。接続先のデータフォーマットや更新頻度に応じたETL設計が必要です
  • データセキュリティ／プライバシー: 機密性の高いサプライチェーンデータを扱うため、暗号化・アクセス制御・監査ログの設定とSOC／ISO等のコンプライアンス要件確認を推奨します
  • ヒューマンインループ: 推奨はあくまで“アクション可能な推奨”。最初は人間の承認ステップを残し、モデルの信頼性を評価しながら自動化範囲を拡大してください
  • 運用上の注意: モデルの学習・改善には現場のフィードバックが重要。導入後の監視指標（サービスレベル、在庫日数、欠品率等）をKPIとして設定してください

参考情報 ​

[General] Build custom applications using natural language in Amazon Quick (Preview) ​

概要 ​

Amazon Quickのプレビュー機能として、自然言語の指示だけで数分でカスタムWebアプリケーションを作成できるビルダーが提供されます。コーディング不要でライブデータ接続、ワークフロー、AI機能の埋め込み、1クリックでの公開・共有が可能です。

変更内容・新機能の詳細 ​

今回のプレビューでは、ユーザーが自然言語で「〜ができるアプリを作って」と入力するだけで、Amazon Quickがインタラクティブな内部ツールや業務アプリを自動生成します。生成されるアプリは外部・社内のライブデータソース（CRM、QuickBooks、Excel、内部APIなど）と接続してリアルタイムにデータを取得・表示でき、複雑なワークフローや承認フロー、AIを用いた要約・分類や検索支援といった機能を組み込めます。作成後はチーム共有・公開がワンクリックで可能で、ロール別（営業・マーケティング・財務・人事など）のテンプレートやガイド付きオンボーディングにより5分以内に価値を試せる設計になっています。サインアップは無料でAWSアカウント／クレジットカード不要（プレビュー時）。なお、現状はプレビューのため機能・接続可能なデータソースや制限は今後変わる可能性があります。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: ビジネス担当者（営業、財務、マーケ、人事）、プロダクト/プロジェクトオーナー、SRE/運用チーム、内部ツール開発者
  • 利用シーン: 営業のパイプラインレビュー（CRMからのリアルタイム集計）、財務の月次決算ダッシュボード（QuickBooks/Excel/内部DBの集約）、採用管理やオンボーディングツールの迅速作成、カスタムレポート作成と共有
  • 運用効果: 開発リソースを待たずに業務アプリを迅速にプロトタイピング／展開できるため、T TM（time-to-market）の短縮、開発負荷の削減、業務改善の速度向上が見込まれる
  • 導入の留意点: ビジネスユーザーが直接データ接続や操作を行うため、認証・権限制御とデータガバナンスの設計が必須

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: サービス自体はAWSアカウント不要でサインアップ可能だが、社内データソースへ接続する際は該当データのアクセス権（OAuthクレデンシャル、APIキー、DB資格情報など）を最小権限で付与する必要がある
  • リージョン制限: プレビュー提供となっており、リージョンやデータ居住地（データセンターの所在地）に制限がある可能性があるため利用前に確認すること
  • コスト: プレビューは無料で始められるが、GA後は利用料や接続先のサードパーティサービス（例: QuickBooks API利用料等）が発生する可能性があるためコスト見積りが必要
  • データ接続／認証: CRMや会計ソフト、Excelなどとの連携は専用コネクタやOAuthを用いる想定。接続設定時に認証情報の管理とシークレット保護ポリシーを整備すること
  • データプライバシー・コンプライアンス: PII/財務データを扱うケースが多いため、暗号化（転送中・保存時）、アクセスログ、監査証跡、必要に応じたDLP対策や同意管理を確認すること
  • 監査・可観測性: 生成されたアプリの操作ログ、変更履歴、公開範囲の監査ログ取得可否を事前確認すること
  • プレビュー制限: 機能やスケーラビリティ、コネクタの種類、商用SLAはプレビューでは限定的な場合があるため、本番導入前に検証すること
  • エクスポート／バックアップ: アプリ定義やデータ接続設定のエクスポート/インポートの可否を確認し、構成管理戦略を策定すること

参考情報 ​

[General] Amazon Quick now available as a desktop application for macOS and Windows (Preview) ​

概要 ​

Amazon QuickがmacOSおよびWindows向けのネイティブデスクトップアプリケーション（プレビュー）として提供開始されました。ブラウザ外でローカルファイルアクセス、OSレベルの通知、ネイティブ操作などを活用できます。

変更内容・新機能の詳細 ​

デスクトップ版Quickは、ユーザーのローカル環境（ファイル、カレンダー、コミュニケーション、アプリケーション）と密に統合されるネイティブアプリです。主な技術的特徴は以下の通りです。

  • ローカルファイルアクセス: ファイルをクラウドにアップロードせずに読み取り・操作が可能（アプリがローカルファイルシステムへ直接アクセス）。
  • OSネイティブ通知と制御: OSレベルの通知（アクション項目やカレンダー衝突、メッセージの注意喚起）やネイティブウィンドウ操作を利用。
  • 自動化機能: ブラウザベースのタスクやデスクトップアプリケーションの操作を自動化可能（ワークフロー自動化やエージェント駆動の操作）。
  • 個人ナレッジグラフとメモリ: 人・プロジェクト・関係性を学習するパーソナルナレッジグラフを構築し、Web版とデスクトップ版でメモリ、ナレッジグラフ、エージェントが共有されるためコンテキストが継続する。
  • 開発者向け: ローカル Model Context Protocol (MCP) 接続をサポートし、ローカルのコーディングエージェントと連携できる（ビルダーはローカルモデル・エージェントとの統合が可能）。
  • 配布・利用: プレビューは全てのQuick加入者に対してmacOSとWindowsで利用可能。ただし提供はUS East (N. Virginia) リージョンに紐づく形で提供されています（記事参照）。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: 開発者、プロダクティビティ重視の個人・チーム、SRE/運用チーム
  • 利用シーン: ローカルファイルを含む作業コンテキストを維持したままAIアシスタントに相談／自動化（例: ドキュメント編集支援、コード補助、会議アイテムの追跡、自動化ワークフローの実行）
  • 運用効果: ファイルをクラウドへ上げずにローカルで処理できるためセキュリティ要件の緩和、OS通知による対応遅延の削減、Web/デスクトップ間で一貫したコンテキストが維持されることで生産性向上

技術的な注意点 ​

  • 対応OS: macOSおよびWindowsのネイティブアプリをサポート（詳細なバージョン要件はダウンロードページ/ドキュメントを確認してください）
  • リージョン制限: プレビュー提供は US East (N. Virginia) に紐づいています（東京など他リージョンではプレビュー対象外の可能性あり）
  • 権限・アクセス: ローカルファイルやOS通知へアクセスするため、アプリに対する適切なファイル/通知許可が必要です。企業環境ではエンドポイント管理ポリシーやMAM/MDMの設定確認を推奨します。
  • セキュリティ/プライバシー: ローカルでのファイル処理をうたう一方で、メモリやナレッジグラフがどの程度クラウドに保存・同期されるかの挙動を事前に確認してください（データ保護・コンプライアンス要件に影響します）。
  • MCP（ローカルModel Context Protocol）: ローカルのコーディングエージェントと接続可能。ローカルモデルやエージェントとの連携設定やネットワーク要件を確認してください。
  • コスト: Quickの加入者向け機能であり、利用にはQuickサブスクリプションが必要です。追加のデータ転送やエンタープライズ機能に別料金が発生する可能性があります。
  • プレビュー注意: 機能やリージョン対応は変更される可能性があり、商用利用前に安定性・サポート範囲を確認してください。

参考情報 ​

[General] Amazon Quick now supports document and visual creation in chat ​

概要 ​

Amazon Quickはチャット内で自然言語から文書・プレゼン・スプレッドシート・ビジュアルを生成・編集し、Word/PDF/PowerPoint/Excelや画像としてダウンロードできる機能を追加しました（ビジュアル作成はプレビュー）。

変更内容・新機能の詳細 ​

新機能により、Quickのチャット会話からそのまま以下を作成・編集・出力できます。主な機能は、1) 文書作成（レポート、議事録からのブリーフィング作成など）、2) プレゼン資料作成（PowerPoint形式での出力）、3) スプレッドシート作成（Excel形式で出力）、4) ビジュアル生成（画像、インフォグラフィック、チャート等。会話内で作成・埋め込み可能、単独画像としてエクスポート可能）です。生成物は会話内で微調整（インライン編集）でき、最終ファイルをWord, PDF, PowerPoint（.pptx）, Excel（.xlsx）やPNG/JPEG等の画像としてダウンロードできます。ドキュメント作成機能はAmazon Quickがサポートされている全リージョンで利用可能、ビジュアル作成は現在プレビュー段階で US East (N. Virginia) と US West (Oregon) のみ対応です。サインアップは無料で、AWSアカウントやクレジットカード不要で開始できます。用途としては、ミーティングノートからのエグゼクティブサマリ作成、四半期売上のスライド作成、分析結果のインフォグラフィック化など、チャットの流れを止めずに共有可能な資料を素早く生成するワークフローを提供します。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: ビジネスアナリスト、プロダクトマネージャー、マーケティング、財務、オペレーション、SRE/運用担当者
  • 利用シーン: ミーティングメモからのサマリ作成、四半期報告用スライド作成、分析結果を使ったインフォグラフィック制作、プレゼン資料や配布資料のスピード作成
  • 運用効果: 複数ツールの切替を減らし作業時間を短縮、チャットでの反復編集によりレビュー〜最終化までのサイクルが短縮される
  • 共有/配布: 生成ファイルを標準フォーマット（Word/PDF/PPTX/XLSX/画像）でダウンロード可能なため、社内外への配布や既存ワークフローへの組み込みが容易

技術的な注意点 ​

  • リージョン制限: ドキュメント作成はQuickがサポートする全リージョンで利用可能。ビジュアル作成はプレビューとして US East (N. Virginia) と US West (Oregon) のみ対応。
  • IAM権限: Quick自体はAWSアカウント不要でサインアップ可能。ただしAWSリソースや他のAWSサービスと連携する場合は該当するIAM権限が必要になる可能性があります。
  • ファイル形式: 出力はWord (.docx), PDF, PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx) およびPNG/JPEG等の画像。既存テンプレートやフォーマットとの互換性を確認してください。
  • プレビューの注意: ビジュアル作成はプレビュー機能のため仕様変更や制限、安定性/SLAの違いがあり得ます。商用利用前に品質と制約を確認してください。
  • セキュリティ/コンプライアンス: 機密データや個人情報をアップロード/生成する場合はデータ保護とリージョンのデータ居住要件、社内ポリシーを確認してください。
  • コスト: サインアップは無料と明記されていますが、将来的な有償プランや付加機能の課金、またはAWSリソース連携時の通常のAWS課金（ストレージやデータ転送等）が発生する可能性があります。必要に応じて料金情報を確認してください。

参考情報 ​

[General] Start using Amazon Quick for free in minutes with Free and Plus pricing plans ​

概要 ​

Amazon Quickが新たにFreeとPlusの料金プランを追加し、個人メールやGoogle/Apple/GitHub/Amazon認証でAWSアカウント不要で数分でサインアップできるようになりました。ロール別のガイド付きオンボーディングで短時間に価値を見出せるAIアシスタントを手軽に試せます。

変更内容・新機能の詳細 ​

FreeおよびPlusプランでは、個人メールアドレスまたは外部IDプロバイダ（Google、Apple、GitHub、Amazon）での認証による即時サインアップが可能です。ガイド付きのオンボーディング（5分未満を目標）で、営業・マーケティング・財務・運用などのロールに合わせたワークフローを提示し、利用開始を促進します。Amazon Quickは質問を回答・アクション・成果に変換するエージェント型AIで、アプリケーション、ツール、データと接続して個人／チーム向けのナレッジグラフを構築します。回答は実業務データに基づいて根拠付けられ、スケジュール設定、メール送信、アクション項目のフォローアップなどの自動実行（エージェンシー機能）も行います。Free/Plusはセルフサーブでの利用に向き、Professional/Enterpriseプランは追加のエージェンシー／BI機能、エンタープライズガバナンス、無制限ユーザー対応など運用・統制機能を提供します。詳細な機能差分や価格は公式の料金ページで比較できます。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: 個人利用者（営業、マーケ、財務、運用担当）および中小チーム。エンタープライズ向けはProfessional/Enterpriseプランを検討する管理者。
  • 利用シーン: 新規リードの優先順位付けと個別アプローチ生成、キャンペーンパフォーマンス最適化、会議・メールの自動スケジューリングやフォローアップ業務の自動化など、日常業務の生産性向上。
  • 運用効果: 数分で導入できるためPoCが容易で、手作業の繰り返しを自動化して時間を節約。エンタープライズプラン導入時はガバナンスにより監査・セキュリティ要件を満たしやすくなる。

技術的な注意点 ​

  • 認証・ID連携: 個人メール／外部IDプロバイダでサインアップ可能。組織単位のSSOやディレクトリ連携が必要な場合はProfessional/Enterpriseや別途設定が必要な可能性あり。
  • データ接続・権限: Quickが外部アプリ／メール／カレンダー等と連携する際は各サービスのOAuth権限承認が必要。接続するデータソースのアクセス制御を事前に確認してください。
  • IAM権限: AWSアカウントが不要なセルフサーブ利用はIAM権限不要。ただしAWS内のデータやサービスに接続する場合は別途AWS認証／権限設定が必要です。
  • リージョン・データ所在: 記事ではリージョン情報が明示されていません。データ保存場所や地域制限、データ居住要件を満たす必要がある場合は利用前に確認してください。
  • コスト: Freeプランは無償で試用可能だが、Plus以降は有料。エージェンシー機能やエンタープライズガバナンスはProfessional/Enterpriseで追加課金の可能性あり。利用量や連携数に応じた料金影響を確認してください。
  • プラン移行: 個人アカウントで開始した後に組織での管理やガバナンスが必要になった場合、Enterprise移行の手順やデータ移行、アカウント統合に制約がないか事前確認が必要です。

参考情報 ​

[General] Amazon Quick expands integrations to include Google Workspace, Zoom, Airtable, and more ​

概要 ​

Amazon Quickが13種類の新しいビルトイン・アクションコネクタ（Google Workspace、Zoom、Airtable、QuickBooks、Dropboxなど）を追加しました。これらは管理された認証（managed authentication）をサポートし、数クリックで安全にアカウント接続できるようになります。

変更内容・新機能の詳細 ​

今回追加されたコネクタは「アクションコネクタ」として設計されており、単なる読み取りだけでなくGmailでのメール作成・送信、Google Sheetsの更新、Google Calendarでの予定作成、Google Drive/Dropboxからの共有、Zoomミーティングのスケジュール、QuickBooksとの会計データ同期、Airtableでのプロジェクト管理などの双方向操作をQuick上から直接実行できます。各コネクタは管理されたサインイン（記事表現ではmanaged authentication）を備え、QuickがOAuth等の承認フローを代行して安全にアカウントトークンを扱うため、ユーザーがサービス固有のAPIキーや手動での資格情報設定を行う必要がありません。これらのコネクタはAmazon Quickが提供されているすべてのAWSリージョンで利用可能です。実装面では、Quickが外部APIを呼び出してアクションを実行するため、該当サービスのAPI制限やスコープ（アクセス権限）が必要となり、管理コンソールやIAM/Identity Centerでの権限付与・監査が重要になります。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: ビジネスユーザー、プロダクト/プロジェクトマネージャー、SRE/運用チーム、データアナリスト
  • 利用シーン: メール送信やスケジュール調整、スプレッドシートやドキュメントの更新、会計データ同期、プロジェクト管理をQuick上から自動化・実行するワークフロー
  • 運用効果: 複数ツール間の移動を削減しタスク実行を短縮、手動操作やコピー&ペーストのミス低減、チームでの一貫したプロセス実行が可能
  • セキュリティ/コンプライアンスへの影響: 管理された認証により個別の資格情報管理負荷は低下する一方で、外部サービスへのアクセス権限とデータフローを適切に設計・監査する必要あり

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: Amazon Quickを利用するためのAWSアカウント権限（Quick用のIAMポリシーやIdentity Center設定）が必要です。管理者はユーザーごとのコネクタ利用権限を制御してください。
  • 認証/承認: 各コネクタは管理されたサインイン（OAuth等）を使用します。接続時に付与するスコープ（例：Gmailの送信権限、Driveのファイルアクセス権）を最小限にする設計を推奨します。
  • リージョン制限: 記事によれば「Amazon Quickが利用可能な全リージョン」でコネクタが利用可能です。Quick自体が未提供のリージョンでは利用できません。
  • コスト: 記事で追加料金の明示はありませんが、Amazon Quickの利用料金および各外部サービス側（APIコールやアカウントプラン）による料金が発生する可能性があります。設計時にAPI利用料・リクエスト量を確認してください。
  • 監査/ログ: 外部サービスへのアクションは監査対象になります。操作ログや接続ログの保存・監査設定を事前に確認し、ログ出力先（CloudWatch等）と保持方針を定めてください。
  • データ保護: 外部サービスとのデータ共有に伴い、機密データの取り扱い、データ転送先の所在、組織のコンプライアンス要件（例えばGDPR等）を確認してください。

参考情報 ​

[Redshift] Amazon Redshift Serverless AI-driven scaling is now the default for new workgroups ​

概要 ​

Amazon Redshift Serverlessは、新規ワークグループに対してAI（機械学習）駆動の自動スケーリングと最適化をデフォルトで有効化しました。これによりクエリの待ち行列発生前にコンピュートを予測・調整し、手動チューニングを減らしてコスト対性能を改善します。

変更内容・新機能の詳細 ​

AI-driven scalingは過去のワークロードパターン（クエリの複雑度、データ量、想定スキャンサイズなど）を機械学習で分析し、必要になる前にコンピュートリソース（RPU）を自動で増減します。ユーザーはコンソールまたはAPIで price-performance スライダーを使い「コスト優先」「性能優先」「バランス」等の目標を設定できます。追加の最適化として、自動マテリアライズドビュー作成や自動テーブル設計最適化が適用され、選択した目標に合わせて実行計画やデータレイアウトも調整されます。今回のリリースでBase RPU（最小単位）の範囲が従来の32–512から8–512 RPUに拡大され、AI駆動スケーリングの初期導入コストが低減しています。これらのAI駆動スケーリングと最適化は、Amazon Redshift Serverlessが利用可能な全リージョンで新規ワークグループに対して有効化されます。ワークグループ作成後もコンソール/APIで目標を変更可能で、既存のワークグループは明示的に変更しない限り従来の設定のままです。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: データ分析者、SRE/運用チーム、データエンジニア、アプリケーション開発者
  • 利用シーンまたは効果: バーストするクエリ負荷やワークロード変動がある分析環境で、クエリ待ちを減らしコスト対性能を向上させる（自動でリソースを予測・調整）。
  • 運用効果: 手動チューニングや容量計画の工数削減、より安定した応答時間の実現。
  • 導入コストへの影響: Base RPU最小値が8に下がったことで、小規模/テスト環境の導入障壁が低下。だが性能優先設定時は自動増加によりコストが上昇する可能性あり。

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: ワークグループ作成・更新やprice-performance設定の変更には、Redshift Serverlessに対する適切なIAM許可（例: UpdateWorkgroup等のAPI権限）が必要です。
  • リージョン制限: 発表では「Amazon Redshift Serverlessが利用可能な全リージョン」で利用可能とされていますが、実際の利用可否は各リージョンのサービス提供状況を確認してください。
  • コスト: 自動スケーリングは選択した目標に応じてリソースを増減するため、性能優先設定では料金が増える可能性があります。課金はRPUに基づくため、設定変更時のコスト影響を評価してください。
  • 既存ワークグループへの影響: 本変更は新規ワークグループのデフォルト設定に対するもので、既存ワークグループは明示的に設定を変更しない限り影響を受けません（必要に応じて後から切替可能）。
  • 設定/API: price-performanceターゲットはAWS Management ConsoleおよびAmazon RedshiftのAPI/SDKで設定・変更可能です（例: ワークグループ更新API）。
  • モニタリング: 自動スケーリング動作やコストを把握するためにCloudWatchメトリクスとCloudTrailでのAPI監査を併用することを推奨します。

参考情報 ​

[Redshift] Amazon Redshift Serverless is now available in the AWS Asia Pacific (Melbourne) and Canada West (Calgary) regions ​

概要 ​

Amazon Redshift Serverless が AWS Asia Pacific (Melbourne) と Canada West (Calgary) リージョンで一般利用可能になりました。サーバー管理不要でスケーラブルなデータウェアハウスを秒単位課金で利用できます。

変更内容・新機能の詳細 ​

Amazon Redshift Serverless は、ノードやクラスタのプロビジョニング、WLM（Workload Management）やスケーリングの手動設定を不要にし、必要に応じて自動的にデータウェアハウス容量を割り当て・拡張して高いクエリ性能を提供します。ユーザーは Query Editor V2 や既存の BI/ETL ツール（JDBC/ODBC を含む）から数クリックでクエリ実行を開始できます。データの取り込みは Amazon S3 から可能で、既存の Redshift プロビジョンドクラスタのスナップショットから復元することもできます。加えて、S3 上のオープンフォーマット（Apache Parquet、Apache Iceberg 等）を直接クエリでき、これら異なるデータソースに対するクエリを統合課金で管理できるため、コスト監視と管理が容易になります。課金は主にワークロードで使用したコンピュートに対する秒単位課金で行われます。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: データアナリスト、データサイエンティスト、アプリ開発者、SRE/運用チーム
  • 利用シーン: アドホック分析、BI ダッシュボード、ETL バッチ／ストリーミング処理のクエリ実行、S3 に置かれた Parquet/Iceberg データ湖の直接クエリ
  • 運用効果: クラスタ管理やサイズ選定の負荷を削減し、使用した分だけの秒単位課金でコスト効率を向上
  • リージョン: 本リリースでは Asia Pacific (Melbourne) および Canada West (Calgary) で利用可能（その他リージョンは順次対応の可能性あり）
  • 移行効果: 既存のプロビジョンド Redshift クラスタのスナップショットから復元可能なため、移行パスが容易

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: Redshift Serverless の作成／操作用の権限に加え、S3 へのアクセス権（s3:GetObject 等）、KMS を用いる場合は KMS キーの使用許可、iam:PassRole が必要になることがあります。必要なポリシーを事前確認してください。
  • リージョン制限: 本アナウンスは Melbourne と Calgary の GA に関するもので、他リージョンでは未対応の可能性があります。利用前に対象リージョンでの提供状況を確認してください。
  • コスト: コンピュートは秒単位課金。S3 ストレージ、データ転送、KMS やスナップショット保管等は別途課金される可能性があります。クエリが S3 のデータ湖を多用する場合はクエリ料金と S3 読み取りコストを合算して見積もってください。
  • ネットワーク／アクセス: VPC、サブネット、セキュリティグループやアクセス設定による接続制御を行います。プライベートアクセスやパブリックアクセスの要件（VPC エンドポイントやルート設定）を確認してください。
  • 互換性・移行: 既存の Redshift 用クライアント（JDBC/ODBC）、BI ツールや Query Editor V2 と互換性がありますが、ワークロード特有の設定（WLM 設定やカスタムノード最適化）は Serverless では自動化されるため、パフォーマンス特性が若干異なることがあります。負荷試験を実施してください。
  • スナップショットと復元: プロビジョンドクラスタのスナップショットからの復元が可能ですが、復元時のストレージや復元時間、アクセス制御の検証は事前に行ってください。

参考情報 ​

[Connect] Amazon Connect increases attachment file sizes and adds custom file types ​

概要 ​

Amazon Connectは添付ファイルの最大サイズを従来の20MBから100MBに引き上げ、チャット/ケース/タスクでの大容量ファイル添付をサポートしました。また、管理画面やAPIからカスタムファイル拡張子の登録が可能になり、チャットやメールなどで特定ファイル形式の受け入れが容易になりました。

変更内容・新機能の詳細 ​

主な変更点は以下のとおりです。

  • 添付ファイルサイズ上限: 1ファイルあたり最大100MBに拡大（従来は20MB）。この上限はチャット、ケース、タスクで利用可能。
  • カスタム拡張子の設定: 管理者はAmazon Connect管理画面またはAmazon Connect APIを使って、チャット、メール、ケース、タスクで許可する独自のファイル拡張子を登録・管理できる。
  • 有効化方法: 高いファイルサイズ上限は管理者側で明示的に有効化する必要があり、必要に応じてAPIで設定を自動化できる。
  • 利用可能リージョン: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Africa (Cape Town), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (London)で利用可能。
  • 利用例: 診断バンドルやログアーカイブ（最大100MB）をチャット経由で受け取ることで、顧客との往復を減らしエージェントの問題解決を高速化。金融系では署名付き契約書や準拠書類の拡張子を追加して、チャット/メールで直接受領可能にするなどの活用が想定される。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: コンタクトセンター管理者、エージェント、SRE/運用チーム、カスタマーサポート開発者
  • 利用シーン: 大容量ログや診断ファイルの受領（ソフトウェア不具合対応）、署名付き契約やコンプライアンス書類の添付、マルチメディアコンテンツの受渡し
  • 運用効果: 顧客との往復回数削減と対応時間短縮、添付ファイル形式の柔軟化による処理効率向上と顧客体験の改善

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: 添付ファイル設定の変更は管理者権限が必要。APIで設定する場合は該当のAmazon Connect権限を付与すること。
  • リージョン制限: 新機能は指定のリージョンでのみ利用可（上記のリージョン一覧を参照）。未対応リージョンでは利用できない。
  • コスト: 添付ファイル保存や転送に伴うストレージ（S3等）およびデータ転送コストが増加する可能性があるため、料金影響を確認すること。
  • セキュリティ: 大きなバイナリを受け取るため、マルウェア/ウイルススキャンやコンテンツ検査の導入を推奨。機密情報を扱う場合は暗号化・アクセス制御・保持ポリシーを確認すること。
  • 設定と互換性: 高サイズ上限は管理者が有効化する必要あり。クライアント側（ブラウザやSDK）のアップロード制限やタイムアウト、ネットワーク帯域も確認・テストすること。
  • ファイル種別と検証: カスタム拡張子は明示的に追加する必要があり、デフォルトでブロックされる形式がある可能性があるため事前に確認すること。
  • 運用管理: 添付ファイルの保存場所、ライフサイクル、ログ保管・監査要件（コンプライアンス）を設計すること。
  • 上限の詳細: これは1ファイルあたりの上限。複数添付時の合計サイズやメッセージ単位の制限についてはドキュメントで確認すること。

参考情報 ​

[Govcloud Us] Amazon FSx for OpenZFS Single-AZ (HA) file systems are now available in 17 additional AWS commercial and AWS GovCloud (US) Regions ​

概要 ​

Amazon FSx for OpenZFS の Single-AZ (HA) ファイルシステムが、南米、欧州、アフリカ、アジア太平洋、および AWS GovCloud (US) の17リージョンで利用可能になりました。これにより、低レイテンシかつ高スループットの ZFS ベース共有ストレージをより多くのリージョンで選択できるようになります。

変更内容・新機能の詳細 ​

Amazon FSx for OpenZFS は OpenZFS を基盤とするフルマネージドの共有ファイルストレージサービスで、サブミリ秒のレイテンシとマルチGB/s のスループットを提供します。ZFS によるスナップショット、データクローン、圧縮などの高度なデータ管理機能を備えています。今回の拡張で Single-AZ (HA) ファイルシステムが利用可能になった追加リージョンは次のとおりです: Africa (Cape Town)、Asia Pacific (Hyderabad, Jakarta, Malaysia, Osaka, Taipei, Thailand)、Canada West (Calgary)、Europe (Milan, Paris, Spain, Zurich)、Israel (Tel Aviv)、Mexico (Central)、South America (São Paulo)、AWS GovCloud (US-East, US-West)。

Single-AZ (HA) は同一アベイラビリティーゾーン内での高可用性を提供するコスト効率の良いオプションで、AZ 間のストレージ冗長性が不要な分析、機械学習、半導体設計などのワークロードに適しています。フルマネージドとしての特性上、プロビジョニング、パッチ適用、ハードウェア管理は AWS が行い、バックアップやスナップショットの管理も可能です。暗号化（KMS）やアクセス制御（IAM）を用いたセキュリティ設定、スループット・ストレージの課金体系が適用されます。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: クラウド/インフラエンジニア、データサイエンティスト、ハイパフォーマンスファイルI/Oを必要とするアプリケーション開発者
  • 利用シーン: データ分析ジョブや機械学習トレーニングでの共有ファイルストレージ、EDA/半導体設計ワークロードの大容量ファイル共有、低レイテンシが求められるアプリケーションのファイル共有
  • 運用効果: 同一AZ内での高可用性を低コストで実現でき、運用負荷（OS/ストレージ管理）が軽減されることでアプリケーション開発やデータ処理に集中可能
  • リージョン適合性: 新たに追加された17リージョンでの採用により、データ主権やレイテンシ要件に合わせたリージョン選択が容易に

技術的な注意点 ​

  • AZ冗長性: Single-AZ (HA) は同一アベイラビリティーゾーン内の高可用性を提供しますが、AZ 間の冗長化（クロスAZフェイルオーバー）は行いません。グローバルな耐障害性が必要な場合は別オプションの検討が必要です
  • IAM権限: fsx:CreateFileSystem、fsx:DeleteFileSystem、fsx:CreateBackup、kms:Encrypt/Decrypt（カスタムKMSキー利用時）などの権限が必要です。適切な最小権限ポリシーを設計してください
  • リージョン制限: 本更新で記載の17リージョンに拡張されていますが、リージョンごとの可用性は公式の Region Table で都度確認してください。AWS GovCloud (US) での利用は GovCloud アカウントが必要です
  • コスト: ストレージ容量、プロビジョニングされたスループット（もし適用される場合）、バックアップ保管、データ転送に基づく課金があります。Single-AZ (HA) はマルチAZ構成より低コストとなる傾向ですが、想定IO/容量でコスト試算を行ってください
  • バックアップ/リストア: スナップショットやバックアップ機能は利用可能ですが、リージョン間のバックアップコピーや保管先の挙動は設定に依存します。DR要件がある場合はバックアップポリシーとクロスリージョンコピーの可否を確認してください
  • 暗号化とKMS: 暗号化はサポートされています。カスタマー管理の KMS キーを使う場合はキーのリージョン・ポリシーと GovCloud 用キーの扱いを確認してください
  • プロトコル/互換性: OpenZFS ベースの POSIX 互換ファイルシステムとして提供されます。マウント方法やクライアント互換性（NFS 等）は利用する OS/環境で確認してください
  • パフォーマンス設計: サブミリ秒のレイテンシとマルチGB/sのスループットが可能ですが、実効性能は EC2 インスタンスのネットワーク性能、クライアント側のチューニング、ワークロード特性に依存します。ベンチマークで検証してください

参考情報 ​

[General] Amazon SageMaker HyperPod now supports G7e and r5d.16xlarge instances ​

概要 ​

Amazon SageMaker HyperPodが新たにG7e（NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition搭載）とr5d.16xlargeインスタンスをサポートしました。これにより、大規模基盤モデルの推論・デプロイおよびGPUと大容量メモリを併用する前処理・オーケストレーションがより柔軟になります。

変更内容・新機能の詳細 ​

SageMaker HyperPodは大規模なAI/MLワークロード向けに最適化されたインフラで、フォールトトレランス、クラスタ自動復旧、分散トレーニング最適化ライブラリを備え、運用負荷を低減します。今回のアップデートで以下が追加されました。

・G7eインスタンス: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載し、G6e比で最大2.3倍の推論性能向上を実現。合計最大768GBのGPUメモリを利用できるため、より大きな言語モデル（LLM）の単一エンドポイントデプロイやマルチモデルの同時配置が可能です。用途としてはLLM推論、エージェント型AI、マルチモーダル生成AI、物理モデリングなど。単一ノードでのコスト効率の良いファインチューニングや小〜中規模の生成モデル学習にも適しており、G6eに対し最大1.27倍のTFLOPsおよび最大4倍のGPU間帯域を実現します。G7eは現時点で米国東部（バージニア、オハイオ）、米国西部（オレゴン）、東京リージョンで利用可能です。

・r5d.16xlargeインスタンス: 64 vCPU、512 GBメモリ、5 x 600 GB NVMe（インスタンスストレージ）を持ち、Intel Xeon Platinum 8000シリーズ（全コア持続ブースト最大3.1GHz）で駆動します。分散トレーニング前処理（例: Rayなど）、大規模特徴量エンジニアリング、GPUコンピュートと並行して動かすメモリ重めのオーケストレーションやワークフロー管理に適しています。r5d.16xlargeはHyperPodが提供される全リージョンで利用可能です。

これらのインスタンスタイプはHyperPodの分散トレーニング最適化や自動回復機能と組み合わせることで、大規模モデルのスケーラブルな開発・デプロイを支援します。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: 機械学習エンジニア、MLプラットフォーム/インフラチーム、SRE
  • 利用シーンまたは効果: 大規模LLMのエンドポイント配備と低レイテンシ推論、高メモリを必要とするデータ前処理や特徴量計算、GPUを併用したトレーニングワークフローの安定化
  • 運用効果: 推論スループット向上によるコスト効率改善（インスタンスあたりのRPS増）、ローカルNVMeを用いた一時データ処理高速化、HyperPodの自動復旧による稼働率向上

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: SageMakerで新インスタンスタイプを利用するための適切なIAM権限（Create/Update Endpoint/TrainingJobなど）を確認してください
  • リージョン制限: G7eは US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) のみ。r5d.16xlargeはHyperPod提供リージョンで利用可能
  • ドライバ/ライブラリ: GPU最適化を得るために、対応するCUDA、cuDNN、NVIDIAドライバやSageMakerが提供する最適化済みコンテナ/ランタイムを利用してください。古いフレームワークやカスタムイメージは互換性の確認が必要です
  • ストレージ/永続性: r5dのNVMeはインスタンスストレージ（揮発性）です。永続化が必要なデータはS3やEBSを利用してください
  • コスト: G7eは性能向上に伴いインスタンス料金が高くなる可能性があります。推論スループットあたりのコストで評価し、スポット/オンデマンド/リザーブドの最適化を検討してください
  • 分散トレーニング互換性: HyperPodの分散トレーニングライブラリ（例: DeepSpeed、FSDPやSageMakerの分散設定）とモデル並列化設定の組合せを事前に検証してください
  • 利用制限/Quota: 新インスタンスタイプは初期にアカウントクォータが小さい場合があります。必要に応じてAWSサポートにクォータ引上げを申請してください

参考情報 ​

[Ec2] Introducing Amazon EC2 M8in and M8ib instances ​

概要 ​

Amazon EC2の新しいM8in（ネットワーク最適化）とM8ib（EBS最適化）インスタンスがGAになりました。カスタム6世代Intel Xeonスケーラブルプロセッサと第6世代AWS Nitroカードを搭載し、前世代（M6in/M6ib）比で最大43%の性能向上を実現します。

変更内容・新機能の詳細 ​

M8inとM8ibはいずれも第6世代のカスタムIntel Xeonスケーラブルプロセッサ（AWS専用設計）と第6世代AWS Nitroカードを採用した新世代Mファミリです。M8inは最大600 Gbpsのネットワーク帯域を提供し、Enhanced Networking対応EC2インスタンスの中で最大のネットワーク帯域を持ち、リアルタイムなビッグデータ解析、分散インメモリキャッシュ、AI/MLクラスタ向けキャッシュフリート、5G UPFなどネットワーク集約型ワークロードに最適化されています。M8ibは最大300 GbpsのEBS帯域を提供し、非アクセラレータ系のコンピュートインスタンスとしては最高クラスのブロックストレージ性能を備え、高性能ファイルシステムやNoSQLデータベースなどEBS依存のI/O集約型ワークロードに適しています。性能はM6in/M6ib比で最大43%向上とされ、利用形態はSavings Plans、オンデマンド、Spotで提供されます。現在提供リージョンは米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（東京）、欧州（スペイン）です。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: ネットワーク集約/ブロックストレージ集約の高性能アプリケーションを運用するクラウドエンジニア、SRE、プラットフォーム/DB運用チーム
  • 利用シーン: リアルタイムビッグデータ解析、分散インメモリキャッシュ（例: Redis/Memcached）、AI/ML向けキャッシュノード、5G UPF等のTelcoネットワーク機能（M8in）／高性能ファイルシステムやNoSQLデータベースなどEBS重視のワークロード（M8ib）
  • 運用効果: ネットワーク帯域・EBS帯域の増加によりレイテンシ低下とスループット向上が期待でき、スケールアップによるノード数削減やコスト対パフォーマンス改善の可能性がある

技術的な注意点 ​

  • リージョン制限: 提供開始時点では us-east-1, us-west-2, ap-northeast-1 (東京), eu-south-1 (スペイン) のみ
  • IAM権限: 標準のEC2起動/管理権限が必要。既存のAuto ScalingやLaunch Template更新時は適切な権限を確認
  • OS/ドライバ: 第6世代Intelと第6世代Nitroカードを利用するため、最新のカーネル/ENA/Nitroドライバを含むAMI（Amazon Linux 2/2023等）を推奨。古いカーネルでは性能や機能が活かせない可能性あり
  • EBS要件: M8ibの最大EBS帯域を引き出すには、適切なEBSボリュームタイプ（例: gp3のプロビジョンドスループット、io2/Block Express等）と必要なスループット/IOPSのプロビジョニングが必要
  • ネットワーク注意点: 600 Gbpsは“最大値（up to）”表記。高帯域を安定して利用するにはENI数やENIの設定、配置戦略（Placement Group）やテストを実施すること
  • コスト: 高性能化に伴いインスタンス単価は上昇する可能性あり。Savings PlansやSpotの活用、性能検証によるコスト最適化を推奨
  • 互換性/移行: 既存のM6in/M6ibからの置換は性能特性（ネットワーク／EBSの最大値やトラフィック挙動）が変わるため、負荷試験とアプリチューニングを行ってから本番移行すること

参考情報 ​

[Ec2] Introducing Amazon EC2 R8in and R8ib instances ​

概要 ​

Amazon EC2のメモリ最適化新インスタンス「R8in（ネットワーク最適化）」「R8ib（EBS最適化）」が一般提供開始されました。カスタム第6世代Intel Xeonと第6世代AWS Nitroカードを搭載し、それぞれ最大600Gbps（R8in）/最大300GbpsのEBS帯域（R8ib）を提供します。

変更内容・新機能の詳細 ​

R8inおよびR8ibはAWS専用のカスタム第6世代Intel Xeon Scalableプロセッサと第6世代AWS Nitroカードを採用したメモリ最適化インスタンスです。R8inは“network optimized”として最大600 Gbpsのネットワーク帯域を提供し、強化ネットワーク（ENAsを利用するEnhanced Networking）を必要とするリアルタイム大規模データ分析、AI/MLクラスター向けのキャッシュノード、分散インメモリキャッシュなどレイテンシ/スループットが重視されるワークロードに最適化されています。一方、R8ibは“EBS optimized”で最大300 GbpsのEBS帯域を提供し、非加速（GPU等なし）コンピュートインスタンスの中で高いブロックストレージ性能を実現します。大規模商用データベース、データレイク、SQL/NoSQLデータベース、SAP HANAのようなインメモリDBでの高IOPS/スループット要求に向きます。記事内ではM8in/M8ibが前世代（M6in/M6ib）比で最大43％の性能向上を示すとされていますが、R8系は特にネットワーク帯域／EBS帯域を重視した設計です。R8in/R8ibは現時点で米国東部（バージニア北部、オハイオ）、米国西部（オレゴン）、欧州（スペイン）で利用可能で、Savings Plans、オンデマンド、スポットで購入できます。なお、Nitro/ENA/NVMeドライバと互換性のある最新のAMIやカーネルが推奨されます。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: 高スループットなネットワークまたは高いブロックストレージスループットを必要とするデータベース管理者、ビッグデータエンジニア、AI/MLインフラ担当者
  • 利用シーン: リアルタイム大規模データ分析、AI/MLキャッシュノード、分散インメモリキャッシュ（R8in）／大規模商用DB、データレイク、SQL・NoSQL、SAP HANAなど高IOを要求するDB（R8ib）
  • 運用効果: ネットワーク／EBS帯域の増大によりスループット向上とレイテンシ低減が期待でき、スケールアウト・スケールアップ時のボトルネック緩和に有効
  • コスト影響: 高性能インスタンスのため単価は高め。Savings Plansやスポットを活用することで運用コストを低減可能

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: 起動には通常のEC2起動権限（ec2:RunInstances等）が必要。AMIアクセスやVPC/ENI関連の権限も確認してください
  • リージョン制限: 公開当初は US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), Europe (Spain) のみ。今後拡大の可能性あり
  • コスト: 高帯域/高性能に伴いインスタンス料金は上位。EBSスループット増加によりストレージ関連の料金（プロビジョンドIOやスループット料金、データ転送）が増える可能性があります
  • 互換性/ドライバ: Nitroベース・Enhanced Networking (ENA)・NVMeを利用するため、最新のLinuxカーネルとENA/NVMeドライバ、または対応するWindowsバージョンのAMIを使用してください。カーネル/ドライバ非対応の古いAMIでは性能が出ない可能性があります
  • 運用注意: 高帯域を活かすにはネットワーク設計（ENI数、ソケット/スレッド設定）、EBS構成（RAID、ストライピング、適切なボリュームタイプ）の見直しが必要です

参考情報 ​

[Ec2] Introducing Amazon EC2 C8ine and M8ine instances ​

概要 ​

Amazon EC2の新しいインスタンスファミリー、C8ineおよびM8ineが一般提供されました。カスタム第6世代Intel Xeon Scalableプロセッサと第6世代AWS Nitroカードを搭載し、ネットワークとパケット処理性能を大幅に向上させています。

変更内容・新機能の詳細 ​

C8ineおよびM8ineはAWS専用のカスタム第6世代Intel Xeon Scalableプロセッサを採用し、最新の第6世代AWS Nitroカードを組み合わせたインスタンスです。主な特長は以下の通りです。

  • 計算性能: 既存のC6in/M6in世代と比較して最大43%の性能向上を実現。
  • パケット処理性能: 旧世代のネットワーク最適化インスタンスに比べ、vCPUあたり最大2.5倍のパケット処理性能を提供。
  • Internet Gateway経由トラフィック: C6in/M6in比で最大2倍のネットワークスループットを実現。
  • 対象ワークロード: セキュリティ／ネットワーク仮想アプライアンス（仮想ファイアウォール、ロードバランサ）、および通信事業者向けの5G UPFなど、ネットワーク集約型かつ低レイテンシなパケット処理が要求される用途を想定。
  • 可用性: C8ineは米国東部（バージニア北部：us-east-1）、米国西部（オレゴン：us-west-2）、アジア太平洋（東京：ap-northeast-1）で利用可能。M8ineは米国東部（us-east-1）と米国西部（us-west-2）で利用可能。
  • 課金/購入オプション: On‑DemandとSavings Plansに対応。 技術的には、NitroカードによるネットワークオフロードとI/O処理の強化が高いパケットスループットと低CPUオーバーヘッドを実現しており、仮想ネットワークアプライアンスのようなネットワーク集約型アプリケーションで有効です。

影響範囲・利用シーン ​

  • 対象ユーザー: ネットワーク／セキュリティアプライアンスベンダー、SRE、クラウドネットワーク設計者、通信事業者（5G UPFなど）
  • 利用シーン: 仮想ファイアウォール、仮想ロードバランサ、高スループットのパケットプロセッシングが必要なネットワーク機能のデプロイおよびスケールアウト
  • 運用効果: vCPUあたりのパケット処理性能向上とInternet Gateway経由スループット改善により、同等の処理でインスタンス数を削減できる／レイテンシ低減やパフォーマンス向上で品質改善が期待できる

技術的な注意点 ​

  • IAM権限: 新インスタンスの起動・変更には通常のEC2起動権限（ec2:RunInstances、ec2:DescribeInstances等）が必要です。VPCやSG、ENI操作を行う場合は該当の権限を付与してください。
  • リージョン制限: C8ineは us-east-1、us-west-2、ap-northeast-1 のみ、M8ineは us-east-1 と us-west-2 のみで提供されています。東京リージョンではC8ineのみ利用可能です。その他のリージョンでは未提供のため事前確認が必要です。
  • コスト: On‑DemandおよびSavings Plansに対応していますが、世代やスペックによって時間単価は異なります。スループット向上によりネットワーク転送量が増えると通信コスト（データ転送量課金）が増加する可能性があるためベンチマークで総コストを評価してください。
  • AMI/ドライバ: Nitro/NIC（ENA等）やカーネルの最適化が必要な場合があります。最新のAmazon Linux、最新のENAドライバやVFIO/NIC関連ドライバ、または商用アプライアンスの推奨AMIを使用して性能を引き出してください。
  • ベンチマーク/検証: 高パケット率やIGW経由スループットの特性はワークロード依存です。移行前に実運用に近い負荷でスループット／レイテンシ／CPU利用率を検証してください。
  • ネットワーク設計: 高スループットを前提とする場合、ENI数、パケットフォワーディング設定、VPCルーティング、SG/NACLの評価を行い、ボトルネックがないか確認してください。

参考情報 ​

AI要約はOpenAI APIによって生成されています。

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